תהליך העבודה
מערכת הבינה עיסקית שלכם מעולם לא הייתה ידידותית יותר. מעולם לא הייתה ברורה יותר. מעולם לא הייתה תומכת יותר.
איך נראה תהליך העבודה שלנו?
אנחנו ב DataCore נלווה אותך בכל שלבי הפיתוח וההטמעה של מערכת ה- BI בארגון /עסק שלך. להלן שלבי העבודה שלנו:
הגדרת הצרכים העסקיים ואפיון המערכת
סקירת מהגדרת מקורת הנתונים, המדדים, הניתוחים והדשבורדים של המערכת יחד עם הלקוח
פיתוח מערכת BI
התחברות למקורות הנתונים, עיבוד הנתונים ופיתוח המדדים והדשבורדים הרלוונטים.
בדיקות איכות ומהימנות הנתונים
ביצוע בדיקות מקיפות על נתוני המערכת והמדדים והתאמתם למערכות המקור
הטמעת המערכת בארגון
חיבור הארגון למערכת BI ומסירת גרסה ראשונה של המערכת למנהל הפרויקט בארגון
תיקונים והתאמות למערכת
תיקונים והתאמות למערכת טרם הפצת המערכת בארגון
הפצת המערכת בארגון והדרכת משתמשים
הפצת המערכת בארגון והדרכה למשתמשים עם סביבת ה BI , הדשבורדים והמדדים הרלוונטים.
מה הוא מחסן נתונים?
מחסני נתונים (Data Warehouse – DWH) הם הפלטפורמות המכילות את כלל מאגרי הנתונים הגולמיים של הארגון. החל מנתונים אודות תמיכה בלקוחות, הזמנת חומרי גלם, רכש, ועד מחזורי המכירות, ניהול שרשראות האספקה והשיווק – כל המידע הארגוני מגולם בתוך מחסני הנתונים. במערכות ה BI משמשים מסדי הנתונים את מנהלי הארגון בקבלת החלטות והפקת תובנות מניבות לקידום העסק. לכן גם, נהוג לקרוא למערכות מחסני הנתונים – מערכות תומכות החלטה. המידע שמוזרם ממחסני הנתונים דרך המערכות התפעוליות של הארגון (מערכות הלוגיסטיקה, רכש, שירות לקוחות וכן הלאה), יהפוך בסופו של דבר מנתונים גולמיים לתובנות עסקיות.
מה הבעיות שמחסן הנתונים פותר ?
המערכות התפעוליות נמצאות על פלטפורמות שונות ועקב כך מתקשות "לדבר" אחד עם השני הן מסיבות טכניות והן בשל הבדלים בנתונים
קיים חוסר בניתוח ודיווח אמין, משולב ואחיד של כלל הנתונים שלו ברמות צבירה שונות.
הנתונים אינם נמצאים באותו פורמט
המערכת התפעולית אינה שומרת היסטוריה
לא ניתן לאחזר נתונים מהמערכת תפעול הארגונית כפי שהיא
חיבור הנתונים ממספר מערכות. נהיית משימה קשה, איטית ומסורבלת
המערכות ERP מתוכננות כדי לענות על צרכים ספציפיים בתוך הארגון ומציגה באופן ממוקד מדי שלא רלוונטי למקבלי ההחלטות.
למה מחסן נתונים הוא פתרון מתבקש?
- בסיסי הנתונים מכילים מידע אירוגוני מסודר ונקי כדי לשרת את משתמשי הקצה בצורה אפקטיבית
- מחסן הנתונים שומר ומאפשר ייצור רצף של מידע אחיד המשדרג את ניתוחי הנתונים עבור מקבלי ההחלטות.
- מחסן הנתונים מקדם ומאפשר הקמת מאגרי נתונים חדשים התומכים בשאילתות רלוונטיות.
- מחסן הנתונים מאפשר ניתוחים ודיווחים אמינים, מבוססים על כלל הנתונים של הארגון
- למערכת שכבת הצגה שמשמרת את הנתונים הגולמיים לשימוש מאוחר יותר על ידי מפתחים (מנתחים ותומכים).
- למחסן שכבת היתוך שמשווה ומצליבה בין מידע ממקומות ומסוגים שונים וכדי שתהיה שכבה מופשטת עבור מהמשתמשים
- המערכת מייצרת שכבת גישה ידידותית לייצוא והצגת המידע למשתמש בהנגשה נוחה ויעלה.
איך זה עובד?
מערכות לאחסון נתונים פועלות על פי מתכונת קבועה הכוללת שלושה רבדים עוקבים:
אחסון
השלב בו נשמרים הנתונים על גבי המערכת. הם מוזרמים אל הפלטפורמה המרכזית, שם הם מאוחסנים וזמינים מעתה לכל משתמשי הארגון. בשלב זה, הנתונים מוגדרים כנתונים גולמיים, כלומר אין ביכולתו של המשתמש להפיק מהם תובנות או תועלת לצורך קבלת החלטות והתייעלות ארגונית.
היתוך
כשמו כן הוא. רובד זה אחראי על מיזוג של נתונים ממקורות המידע הרלוונטיים בארגון, ועל המימוש שלהם. הכוונה היא, שנתונים ממערכות מידע שונות מוצלבים, והופכים מנתונים גולמיים לפרמטרים בעלי ערך מהם יכולים משתמשי הארגון להפיק תובנות. כמובן ששלב המיזוג מחייב אנשי מקצוע ותוכנה מתחומי ה-BI שתפקידם הוא לאפיין את מקורות הנתונים לפתח את פלטפורמת ה-BI על פי צרכי הארגון.
גישה / הצגת נתונים
השלב בו מוצגים הנתונים (בדרך כלל באופן ויזואלי) למשתמשי הארגון. פלטפורמת ה-BI מספקת תובנות ויזואליות בצורת גרפים, דיאגרמות, דשבורדים ועוד. אלו משמשים בתור מקורות נתונים אמינים שיעזור למנהלי הארגון בקבלת ההחלטות.