דלגו לתוכן הראשי

Azure Data Factory

שירות האינטגרציה של Azure לבניית צינורות נתונים - שינוע וטרנספורמציה של נתונים ממערכות הארגון אל מחסן הנתונים, אוטומטית ובאופן מבוקר.

טריגר אירוע נכנס תנאי בדיקת כללים פעולה עדכון מערכת התראה מייל / Teams
המחשה: צינור נתונים אוטומטי — ממקורות הארגון אל מחסן הנתונים

מה זה Azure Data Factory?

Azure Data Factory (בקיצור ADF) הוא שירות מנוהל של Microsoft לבניית צינורות נתונים - Data Pipelines. תפקידו לחבר בין המערכות התפעוליות של הארגון לבין מחסן הנתונים: למשוך נתונים ממקורות שונים, לעבד ולנקות אותם, ולטעון אותם ליעד בצורה מסודרת ומתוזמנת. זהו רכיב תשתיתי - המשתמשים לא רואים אותו, אבל בלעדיו הדוחות בבוקר פשוט לא יתעדכנו.

מהם המרכיבים של תהליך?

Linked Services הגדרות החיבור למקורות וליעדים - פרטי התחברות במקום אחד
Datasets מבנה הנתונים שנקרא או נכתב - טבלה, קובץ או תיקייה
Pipelines תהליך העבודה עצמו - רצף פעולות עם תנאים, לולאות וטיפול בשגיאות
Data Flows טרנספורמציות ויזואליות - סינון, איחוד, צירוף וחישוב שדות
Triggers מה מפעיל את התהליך - לוח זמנים, הגעת קובץ או קריאה חיצונית
Integration Runtime תשתית הריצה - בענן, מול רשת פרטית או מול שרת מקומי

בפועל תהליך טיפוסי נראה כך: Trigger מפעיל Pipeline בשעה קבועה, ה-Pipeline מושך נתונים מ-ERP ומקבצים דרך Linked Services, מעבד אותם ב-Data Flow, כותב אותם לשכבת ה-Staging של מחסן הנתונים - ולבסוף מרענן את המודל ב-Power BI. אם משהו נכשל, מתקבלת התראה וניתן להריץ מחדש רק את השלב שנפל.

מתי נבחר ב-Azure Data Factory?

  • נתונים מגיעים ממספר מערכות - ERP, CRM, קבצי Excel, אתרים ו-API
  • יש צורך בעדכון יומי או תדיר של מחסן הנתונים והדוחות
  • הארגון עובד על תשתית Azure ורוצה שירות מנוהל שמשתלב בה
  • קיימות מערכות On-Premise שצריך למשוך מהן נתונים באופן מאובטח
  • נדרש מעקב ותיעוד של כל טעינה - מי רץ, מתי, וכמה שורות נטענו

ADF, מחסן הנתונים ו-Power BI

ADF הוא החוליה הראשונה בשרשרת: הוא מזין את מחסן הנתונים - בין אם Azure SQL, Snowflake או Microsoft Fabric - ומעליו נבנים המודל הסמנטי והדוחות ב-Power BI. כשהתהליך בנוי נכון, רענון הדוחות הופך לשקוף: הנתונים פשוט מעודכנים כשהמשתמשים מגיעים בבוקר.

מה אנחנו מציעים?

  • אפיון ובניית צינורות נתונים מקצה לקצה - ממקורות הארגון ועד הדוחות
  • חיבור מערכות ליבה: פריוריטי, SAP, Dynamics, חשבשבת ומערכות ייעודיות
  • שדרוג תהליכים ידניים או סקריפטים קיימים לתהליך מנוהל ומנוטר
  • בניית מנגנוני ניטור, התראות וטיפול בכשלים - כולל טעינות מצטברות
  • שיפור ביצועי BI וקיצור זמני רענון של דוחות כבדים

יתרונות הפתרון

מעל 90 מחברים מוכנים

חיבור ל-ERP, CRM, בסיסי נתונים, קבצים, API ושירותי ענן - ללא פיתוח

תזמון והרצה אוטומטית

תהליכים שרצים לבד - לפי שעה, אירוע או חלון זמן מוגדר

טרנספורמציות ללא קוד

Mapping Data Flows - לוגיקת עיבוד ויזואלית שרצה על Spark מנוהל

חיבור לשרתים מקומיים

Self-Hosted Integration Runtime מושך נתונים גם ממערכות On-Premise

ניטור ושחזור מובנים

מעקב אחר כל הרצה, התראות על כשלים והרצה חוזרת בלחיצה

תשלום לפי שימוש

עלות לפי הרצות ומשך עיבוד - בלי שרתים שרצים סתם

בואו נדבר

שנתחיל?

ספרו לנו על האתגר העסקי שלכם — נחזור אליכם עם הצעה מותאמת אישית, ללא התחייבות.

  • ייעוץ ראשוני ללא עלות
  • מענה תוך יום עסקים אחד
  • ליווי אישי לאורך כל הדרך