הגדלת מכירות עם Data core

זיהוי מגמות

ניתוח מגמות, הוא דבר נוסף שניתן לבצע בעזרת Power BI באופן הרבה יותר קל. מדובר לא רק על ניתוח, אלא על המחשה.
כפי ש"תמונה אחת שווה אלף מילים", כך לפעמים גרף אחד ממחיש מצב או מגמה בצורה הברורה ביותר.

זאת, בשונה מ"נבירה" מייגעת בנתונים גולמיים. מי מלקוחותיכם רוכש יותר? אילו מוצרים נרכשים יותר? אם מדובר על מגמה קבועה ומובהקת, עשויים להיות כאן "רמזים" מהשטח, שכדאי מאוד לחקור. כי אם נבין למה הם קונים יותר, נדע כיצד לתמוך בהמשך המכירות הרחבות האלה ואולי אף לקדם התרחבות נוספת.

ניתוח רווחיות

ניתוח ביצועי אנשי המכירות, הסניפים השונים וכן הלאה, חשובים מאוד גם הם. כל פעולת מכירה ללקוח, היא למעשה תהליך מורכב למדי, שעשוי מאלמנטים רבים. כך שטוב שיש כלי דוגמת Power BI, אשר מקל על ניתוח המידע הגולמי הזה, ועל הפרטים השונים.

גם כאן – הבנה היא המפתח להתקדמות ופריצת דרך ובשביל הבנה, דרוש כלי עזר חזק. רווחיות כשלעצמה, היא לא דבר פשוט לכמת ובכדי להעריך אותה, צריך לקחת בחשבון פרמטרים רבים. טעויות בהבנת נושא זה, עלולות לעלות ביוקר. כמו כן, תוצאות של "בערך" אינן טובות מספיק, מאחר שמצוינות בעסקים ורווחיות, הולכות יד ביד עם הקפדה על הפרטים. להוציא את המקסימום מהקיים.

הגדלת מכירות באמצעות תכנון משופר

אם מטרתכם היא הגדלת המכירות, אחת השאלות שתשאלו את עצמכם בוודאי היא, מה עוד כדאי להציע ללקוחות? ניתן לנתח את היסטוריית פעילות כל לקוח וכן גם את פעילות העבר של קונים דומים לו. אגב, דומים לו מאיזו בחינה? זו היא שאלה נוספת ששווה התעמקות (מה הפרמטרים אצל הלקוח, שקשורים במידה הרבה ביותר להחלטות הרכישה שלו?).

על יסוד ניתוחים כאלה, תוכלו להציע ללקוחות הקיימים מוצרים או שירותים נוספים: Remarketing, Targeted Recommendations, "המלצות תוכן" ועוד – יש שיטות וגישות רבות לשווק עוד לאותם הלקוחות. אבל הכול מתחיל מניתוח הקיים.

חשוב לזכור את התובנה הידועה, לפיה משתלם יותר להשקיע בשימור לקוחות קיימים, ביחס להשקעה הנדרשת לשם הבאת לקוחות חדשים. ה-ROI (Return On Investment – החזר ההשקעה) בכך טוב יותר. כמובן, אנחנו לא אומרים שלא כדאי לעבוד על הגדלת מכירות באמצעות הבאת לקוחות חדשים. הנקודה היא, שלרוב משתלם עוד יותר מכך, למקסם את ההכנסות מהלקוחות הקיימים.

טיפול בנטישת לקוחות

כאמור, משתלם יותר להגדיל מכירות ללקוח קיים, מאשר לנסות למכור ללקוח פוטנציאלי. היבט משנה משמעותי מאוד לכך, הוא שחיוני לצמצם נטישת לקוחות, מאחר שאם איבדתם את הלקוח, איבדתם גם את כל ההכנסות הפוטנציאליות ממנו בבת אחת.

יותר מכך – לקוח נוטש, הוא גם פעמים רבות מקור מתמשך לביקורת שלילית על העסק, כך שמשתלם לצמצם נטישות, מהיבטים רבים. לא רק מכירות. כיצד Power BI יכול לסייע בכך? ישנם אינדיקאטורים שונים, לכך שלקוח מתלבט אם להפסיק לרכוש מכם ספציפית או אולי להפסיק בכלל לרכוש את המוצרים או את השירותים שבהם מדובר.

הדבר עשוי להתבטא בצמצום המכירות לאותו לקוח, בבת אחת וללא הסבר. אם יש לכם נתונים על שימוש של הלקוח באתר שלכם, אינדיקאטור כזה יכול להיות כניסה לעמודים באתר שעוסקים בהפסקת השירות שאתם מספקים או בביטול הזמנה. ניתן לנתח נתונים מחנות מקוונת, בכדי להבין מדוע לקוחות מסוימים נוטשים את "עגלת הקניות", לפני ביצוע הרכישה.

המפתח בכל מקרה, הוא כאמור ניתוח לשם הבנה לעומק. מה שמבינים, ניתן לנסות לתקן. כמובן, הניסיון צריך להיות מלווה במדידה, שלאחריה ניתן להשוות לנתונים הישנים וכן הלאה, עד להשגת המטרה (הגדלת מכירות במקרה זה).